Our Thesis

Grim-ja explores
what’s possible
before you do.

겪어봐야 안다. 하지만, 그 확인은 늘 늦고, 비싸다.
그림자가 먼저 알아본다. 겪기 전에, 가능성부터.

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Problem

“맞는지”는 겪은 뒤에야 안다. 그래서 늘 늦는다.

사람이든 팀이든 일이든, 적합성은 직접 부딪혀야 드러난다. 확인은 언제나 사후에 도착하고, 그 대가는 비싸다.

이 사람 곁에서 나는 어떤 내가 될까
이 팀 안에서 나는 어떻게 일할까
이 일을 하며 나는 어떤 모습일까

겪고 나서야 드러난다

Approach

그림자는 나를 복제하지 않는다. 관찰에서 만든, 내가 검증한 나의 모델이다.

중개인이 아니라 “나 자신의 대리인”이다.

다음 네 단계로 만들어지고, 검증을 거친다.

관찰에서 신호를 모은다

대화·선택·맥락에서 드러난 신호를 수집한다. 자기보고가 아니라 관찰된 행동에서 출발한다.

검증된 척도에 정렬한다

일시적 반응과 지속되는 성향을 구분해, Big5(OCEAN) 위에 정렬한다.

시간에 따라 축적한다

데이터가 쌓일수록 모델을 갱신한다. 한 번의 스냅샷이 아니라, 이어지는 흐름이다.

사용자가 검토하고 정정한다

추론된 성향을 투명하게 공개하고, 사용자가 직접 검토·수정한다. 확인된 모델만 실제로 쓰인다.

Grounded In

사실과 특성으로 나눈 프로필

사용자 프로필은 두 층으로 나뉜다. 하나는 객관적 사실로, 출신·학력처럼 잘 바뀌지 않는 항목과 직업·거주지처럼 바뀔 수 있는 항목을 구분하며, 명확한 정정이 있을 때만 갱신하고 이전 값은 이력으로 보관한다. 다른 하나는 주관적 특성으로, 대화 방식(말의 길이·직설성 등)과 내면 성향(가치·관계 지향)을 따로 추출한다.

검증된 심리측정 기준선

성격 측정의 기준선으로 표준 성격 검사 IPIP-NEO-120을 사용한다. 다섯 개 성격 영역을 각각 여섯 개 세부 항목으로 측정하고, 이상치의 영향을 줄이기 위해 영역 점수는 평균이 아니라 중앙값으로 계산한다. 검사로 측정한 값은 대화로 추론한 모델과 분리해 저장하며, 대화가 이 값을 덮어쓰지 않는다.

행동 시뮬레이션 (기억 흐름)

프로필과 성격 기준선, 그리고 대화에서 쌓인 기억을 하나로 묶어 사용자의 행동을 재현하는 시뮬레이션을 구성한다. 구조는 기억 흐름 방식으로, 대화에서 일어난 일을 관찰로 기록하고, 관찰이 일정량 쌓이면 상위 수준의 성찰로 종합한 뒤, 그 성찰을 근거로 행동을 결정한다. 인간 행동을 재현하는 검증된 시뮬레이션 연구가 사용하는 구조다.

장기 갱신과 이력

장기 대화에서 새로 얻은 정보가 항상 이전보다 정확한 것은 아니다. 이를 다루기 위해 판단이 바뀌어도 이전 값을 삭제하지 않고 이력으로 남긴다. 검색 시 최근 기록에 더 큰 가중치를 주고, 각 판단에는 확신도를 매겨 일정 기준을 넘은 판단만 실제로 사용한다.

열람·수정 가능한 모델

시스템이 추론한 사용자 모델은 사용자에게 공개되며, 사용자가 직접 동의·수정·삭제할 수 있다. 삭제한 항목은 즉시 제거되고 다시 생성되지 않는다. 모델을 생성하는 처리와 대화에 사용하는 처리는 분리되어 있어, 한쪽의 편향이 다른 쪽으로 전이되지 않는다.

First Proof

Líra — 이 명제를 검증하는 첫 제품.

구체적인 화면과 지금 되는 것은 제품 페이지에서 확인할 수 있다.

Líra 보기 →

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